reids是一种基于键值对（key-value）的NoSQL数据库， 与很对键值对数据库不同的是 ，Redis中的值可以是由string、hash、list、set、zset、Bitmaps、HyperLogLog、GEO等多种数据结构和算法构成， 因此Redis可以满足多种应用场景， 而且因为Redis会将所有数据都存在内存中，所以他的读写性能非常惊人。 不仅如此， redis还可以将内存中的数据利用快照和日志的形式保存到硬盘上，这样在发生类似断电或者机器故障的时候，内存中的数据也不会丢失。
redis 的特性
速度快
官方给出读写性能可以达到 10万/S；
所有数据存在内存；
C语言实现；
源代码优秀；
单线程架构。
基于键值对的数据结构服务器
值不仅可以是字符串， 还可以是具体的数据结构，适应多种应用场景。 主要提供5种数据类型。
丰富的功能
除了5种主要的数据类型， Redis还提供了许多额外的功能：
提供了键过期功能，可以用来实现缓存； 提供了发布订阅功能，可以用来实现消息系统；
支持Lua脚本功能，可以利用Lua创造出新的Redis命令；
提供了简单的事务功能，在一定程度上保证事务特性；
提供了流水线(Pipeline)功能，客户端能将一批命令一次传到Redis，减少了网络开销。
简单稳定
源码早期只有2万行左右，3.0版本以后，增至5万行；
单线程模型，服务端处理以及客户端开发都变得简单；
不需要依赖操作系统中的类库，Redis自己实现了事件处理的相关功能。
客户端语言多
几乎涵盖所有编程语言， 例如PHP等
持久化
Redis提供了两种持久化方式：RDB和AOF，保证了数据的可持久性。
主从复制
实现分布式Redis。一主多从，从也可以作为另一个的主。
高可用和分布式
自2.8版本提供了高可用实现 Redis Sentinel ，保证Redis 节点的故障发现和故障自动转移 。 自3.0版本正式提供了分布式实现 Redis Cluster ，提供了高可用、读写和容量的扩展性。
单线程架构
一条命令从客户端到达服务端不会立刻执行，所有命令会进入一个队列，然后逐个执行。 高并发场景下， 同一时间多个命令执行顺序可能是不一样的， 但是绝对不会有两条命令同时执行。
单线程会有一个问题，对于每个命令的执行时间是有要求的。 如果某个命令执行时间过长， 会造成其他命令的阻塞，对于Redis这种高性能的服务来说是致命的。
适用的场景
缓存
排行榜系统
计数器
社交网络
消息队列系统
不适用的场景
海量冷数据存储
